信貸公司貸款逾期(逾期信貸貸款公司怎么處理)
自本月月初疫情全面放開后,身邊的朋友基本都陽了一遍,希望正在瀏覽本篇文章的讀者您是還沒陽過的幸運兒。另外,今天也是冬至了,祝各位讀者身邊健康,遠離羊群!
最近我們分享了信貸業務年終總結系列的前2篇文章:信貸產品年終總結之客群特征畫像(12月13日),信貸產品年終總結之貸中行為分析(12月19日),今天我們將再次續集,來介紹“信貸產品年終總結之貸后逾期分析”。作為信貸風控重要環節的貸后模塊,用戶逾期分析是一項非常核心的體系內容,是風控規則挖掘、催收策略制定、不良資產處置等版塊的必要工作。因此,圍繞貸后用戶的逾期數據分析,在實際場景中不僅對客戶管理體系發揮著關鍵作用,而且對整體業務發展具有決定性意義。
針對存量用戶數據的貸后逾期分析,根據場景需求可以展開不同角度的研究,例如確定好壞目標的賬齡與滾動率分析、信貸用戶風險五級分類的劃分、逾期不良資產規模的量化等。本文主要是圍繞信貸周期結束的用戶群體數據,通過分析來刻畫描述用戶群體的逾期行為表現,以了解不同客群的逾期規模與特征差異。在具體內容的介紹過程中,我們將結合實例樣本數據來展開分析,從而客觀呈現樣本用戶逾期表現的數據分布。
1、實例樣本數據
本文選取的實例樣本數據,來自于客戶還款信息明細表,共包含87405條樣本與10個字段,部分數據樣例如圖1所示,每條樣本觀測代表某客戶某一分期的還款詳情,各特征字段的標簽含義分別為:apply_id(客戶訂單號)、loan_date(放款日期)、loan_amount(放款金額)、contract_amount(合同金額)、period_type(分期類型)、period_num(產品期數)、repay_date(應還日期)、repay_amount(應還金額)、paid_amount(已還金額)、clear_date(結清日期)。本樣本數據的放款時間窗口(loan_date)為20200401~20201230,且應還時間窗口(repay_date)為20200430~20211229,假設當前分析時點為20220101,說明當前樣本的所有用戶均已結束信貸周期,也就是分期賬單已無未到時間的應還日期,無論按時還款還是逾期違約,在待分析時間點不存在未到還款日的情況。

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圖1 樣本數據樣例
針對產品放款日期(loan_date)與分期類型(period_type),我們從整體上來了解下當前客群在不同月份與不同期數的規模分布,包括用戶數量、放款金融的具體數據,其中放款月份(loan_month)從放款日期(loan_date)來提取,具體實現詳見知識星球代碼詳情,輸出的數據結果如圖3所示,對應可視化分布如圖4所示。

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圖3 放款月份數據分布

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圖4 放款月份可視化
由上圖結果可知,從放款月份202004到202012,放款用戶數量與放款金額規模的變化趨勢大體是一致的,說明各月份的件均金額是比較接近的。其中,202010月份的放款數量與放款總額均是最大值,其占比分別為18.0598%、17.9554%;202005月份的放款數量與放款總額均是最大值,其占比分別為2.33106%、2.5306%;除了月份202004、202005外,從202006到202012期間,各月的放款業務量整體表現較為平穩。
我們接下來對產品不同分期類型(period_type)的數據規模進行描述,具體實現過程詳見知識星球代碼詳情,輸出的數據結果如圖6所示,放款金額的可視化分布如圖7所示。由圖數據可知,當前產品分期形式包括6、9、12共3種類型,其中6期所占比重規模明顯最多,用戶數量與放款總額分別為82.6073%、85.601%,而9期相應維度的體量表現最少。

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圖6 分期類型數據分布

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圖7 分期類型可視化
2、逾期天數分析
由于各用戶均有多筆分期賬單(6或9或12),且各期的還款行為表現可能也有一定差異,具體可體現為提前還款、正常還款、逾期已還、逾期未還、未到還款日,其中逾期已還、逾期未還這2種狀態都會有逾期天數的表現,區別在于一個已是靜態固定(逾期已還),而另一個仍然動態變化(逾期未還)。結合本文主題內容在于逾期數據表現,因此我們重點來分析用戶還款歷史的逾期程度,以及相應維度的細節特征描述。在匯總客戶層的逾期表現之前,我們需要分別得到各賬單層的逾期天數overdue_day,具體實現過程如圖8所示。這里簡單描述下逾期天數的加工邏輯,對于分期賬單金額已結清的用戶,逾期天數(overdue_day)=結清日期(clear_date)-應還日期(repay_date);對于分期賬單金額未結清的用戶,逾期天數(overdue_day)=分析時點(20220101)-應還日期(repay_date)。

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圖8 逾期天數加工
當得到逾期天數overdue_day后,可以根據此指標是否大于0來判斷歷史是否有過逾期,當overdue_day>0時說明當前賬單有逾期,以overdue_state=1來表示;當overdue_day