背景：

作為一名合格的風控從業者，懂得如何計算逾期天數指標的邏輯是必須的內容，本文詳細和大家介紹一下怎么通過還款計劃表來計算逾期天數。

(ps:明后天將是我們本次第四期訓練營的貸中跟貸后模塊的內容，如本文提到的逾期率就是在貸中最基礎的知識，這些必須得學會哦)

信貸基礎的知識中，有個需要普及就是逾期率的概念。分別是最大逾期率與當前逾期率的概念，這顯然也是風控中最重要的概念，也許您已經理解了，今天等我們再詳細港港~

正文：

提到逾期率，就不得不提：最大逾期天數與當前逾期天數，而要了解些個知識，就不得不先介紹下賬單與訂單概念。

以客戶A在我司的訂單為例?？蛻鬉分別有2020年3月和2021年1月貸款2筆訂單，如下表1、表2分別是該客戶的還款計劃表。

假設當前的觀察日為：2021/11/4

【表一：訂單1】

【表二：訂單一】

首先對于以上的兩個訂單，根據我們相關的計算公式：

逾期天數=實還日-應還日

若在觀察日時點處于逾期未還狀態，則逾期天數=觀察日-應還日

所以觀察以上的兩個訂單的還款計劃的內容，可以得到以下數據結果：

在2021年11月4日的觀察日時點，訂單1的當前逾期天數為157天，訂單2的當前逾期天數為246天。

當一個客戶存在多個訂單時，該客戶的逾期天數為客戶名下所有訂單的當前逾期天數的最大值，即假如客戶A有A1、A2兩個訂單，A1當前逾期天數為10天，A2當前逾期天數為8天，則該客戶當前逾期天數為10天。

所以，客戶A的當前逾期天數為246天。

求得當前的逾期天數之后，可以做什么？如果能得到最大的逾期天數，是不是能做一些風險容忍度的指標界定，比如模型定義Y值，滾動率等數據情況。小伙伴知道這個內容里，歷史的最大逾期天數是幾天嗎？

另外這里提到的賬單表的內容，那實際工作中的賬單表還能做什么呢？

賬單表的用處：

1、詳細的了解客戶逾期天數的計算邏輯，另外通過計算客戶歷史最大逾期天數，將風險最大化

2、財務現金流的預估

3、入催率和首逾率、回收率、FSTQPD

4、數據監控：如還款時間點異常監控

關于以上的更系統性的內容，感興趣的童鞋可關注：

《第四期全線條訓練營》最后兩個模塊——貸中跟貸后模塊的內容。

關于貸中模塊，我們會介紹相關的監控工具、數據指標邏輯、Y值選擇、Vintage中訂單和賬單的區別、FSTQPD與資產分布、遷徙率等相關概念，并且在相關的案例中會詳細講解貸中相關的商戶端的監控細則、貸中的客群的畫像，其中的貸中的相關案例包括不限在：

①Vintage異常數據

②FSTQPD異常數據

③還款日分布異常數據

而在貸后模塊中，我們會介紹貸中實務相關內容，相關的貸后的內容包括以下：

①資產風險評估與管理報表

②資產管理基礎思路

③貸后管理與催收作業

④催收策略

⑤內部催收策略管理

⑥人工催收策略管理

⑦委外催收作業概要

⑧催收策略案例的總結與綜合說明

~原創文章

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