截至2019年12月末，全國共有小額貸款公司法人機構9074家，全行業實收資本9478億元，貸款余額10043億元。近日，針對小額貸款公司的管理，銀保監會發布了《關于加強小額貸款公司監督管理的通知》(以下簡稱《通知》)。

《通知》所提及的內容較多，綜合看來主要涉及了小額貸款公司的貸款額、貸款用途等方面，《通知》指出，小額貸款公司對同一借款人的貸款余額不得超過小額貸款公司凈資產的10%;對同一借款人及其關聯方的貸款余額不得超過小額貸款公司凈資產的15%。對于貸款利率方面，《通知》顯示，小額貸款公司不得從貸款本金中先行扣除利息、手續費、管理費、保證金等，違規預先扣除的，應當按照扣除后的實際借款金額還款和計算利率。另外，小額貸款公司應當與借款人明確約定貸款用途，貸款不得用于股票、金融衍生品等投資;房地產市場違規融資;以及法律法規、銀保監會和地方金融監管部門禁止的其他用途。

同時，《通知》中明確提出了鼓勵小貸公司降低貸款利率，降低實體經濟融資成本，以及要求小額貸款公司應當按照法律法規和地方金融監管部門的要求，規范債務催收程序和方式。小額貸款公司不得以暴力或者威脅使用暴力，故意傷害他人身體，侵犯人身自由，非法占有被催收人的財產，侮辱、誹謗、騷擾等方式干擾他人正常生活，違規散布他人隱私等非法手段進行債務催收。

其實，對于催收的合規性，國家相關監管部門屢發文件，屢出規定，多次重申，由此也可看出監管部門對催收業務合規性的高關注度，但暴力催收問題的除了需要國家的強監管，也需要金融機構自身進行一些轉變，以及借助金融科技的力量，促進催收業務的合規。

例如，某持牌消費金融機構，借助北京有限元科技旗下得助智能·曉得催收機器人完成了約占總業務量75%的短期逾期業務的催收，并取得了良好的催回效果。

曉得·催收機器人結合了機器學習、深度學習、知識圖譜等技術，以數億級別的催收錄音文本作為語義識別和對話模型的數據基礎，能夠掌握比人工催收員還多的催收話術，海量的語料都可以儲備在機器人的知識庫中。

其次，曉得·催收機器人的智能化程度非常高，能夠以足以“亂真”的語音與欠款人進行在標準話術控制下的對話，保證了話術的合規性，并能準確判斷對方語義并進行實時應答，它會闡述專業的條款，也會根據對方的提問“隨機應變”，對于一些較為復雜的對話場景也可以準確識別應答。曉得·催收機器人的話術也可根據客戶分群標準化設置，避免了人工操作帶來的風險和差異性，并且僅支持在合規時間段進行催收，且外呼頻次可以設限，進一步確保了外呼催收的合規。

曉得·催收機器人的應用還能為企業帶來許多超越人工的優勢：

1、企業無需再雇傭龐大的催收坐席團隊，場地支出、管理支出、人力成本等可節省60-70%以上。

2、一個曉得·催收機器人，一天可撥打800-1200通電話，約為三個人工坐席的工作量。支持查詢每日撥打情況，自動生成統計報表。

3、曉得·催收機器人會根據對話場景，自動形成對該客戶的判斷：無效客戶、A類、B類……并且自動對客戶進行分類標注。

4、機器人外呼，機器人自動記錄數據，可以避免人工經手造成的數據泄露，并且，后臺可以設置數據可見范圍，除非必要人員不可查看相關客戶數據，有效保護了客戶個人信息。

而曉得·催收機器人之所以能夠取得良好的實踐效果，根本原因在于產品從立項到研發均是與頭部金融機構合作，立足于真實業務場景打造，經數年業務沉淀，過億用戶打磨，才能達到高可用性。

除了應用于催收業務，得助的智能語音機器人也可應用于電銷獲客、回訪通知等需要進行電話外呼的場景中。（內容來自 比特網）