深圳正常運營P2P平臺310家 淘汰一半才合理？

這邊是深圳專項整治的加速加碼，那邊則是問題平臺的有增無減，網貸行業到底還要“跑路”多少？近日，網貸之家在深圳發起網貸神州行深圳行業交流論壇，“投資人該依據什么來選擇安全靠譜的平臺”成為主要議題。與此同時，如何借助Fintech(金融科技)、大數據金融、智能引擎等技術探尋深圳行業健康的發展模式，也成為當務之急。

正常運營的P2P平臺約310家

廣東互聯網金融協會秘書長朱明春分析稱，現在整個市面上正常交易的平臺的數量，全國有2340多家，但現在平臺的數量一直往下走，主要原因是每個月淘汰的平臺數量很多，但是新增的數量少很多了，所以現在每個月平臺都在銳減。朱明春預計，今年的專項整治會淘汰掉1000多家。他的分析是，“市面上能夠保留1000多家穩健的投資平臺已經有足夠的選擇空間，所以2000多家是偏多了，這當中有很多詐騙的、體弱多病的、本身風控資質不強的都要淘汰出去。”

對于互聯網金融重鎮深圳，朱明春接受南都記者專訪時表示，目前深圳正常運營的P2P網貸平臺有310多家，他預測，經過專項整治后，深圳要淘汰一半左右的P2P平臺，才是比較合理的。他認為，深圳互聯網金融圈對這個行業不要灰心，因為“現在恰恰是讓這個行業積聚能量的過程，早期的時候完全沒有監管，所以魚龍混雜全都有進來。”

無獨有偶，網貸天眼向南都記者提供的數字顯示，7月份全國新增問題平臺111家，環比上升44.15%，同比上漲8.83%。深圳的問題平臺也不斷看漲。按照第三方統計，6月份深圳爆出6家停業及問題平臺。

“出局”增加 成交不見萎縮

雖然平臺“出局”愈演愈烈，但成交量卻不見萎縮。盈燦咨詢的數據顯示，截止到6月底，行業交易數量為8000多億，是去年2 .8倍。深圳市6月成交量是200多億，環比上升接近9%。

“倒閉很多但交易量還在提升，是因為有資質有背景的企業進來越來越多。”朱明春提醒，專項整治不是為了把這個行業打死，而是為了未來這個行業有更好的發展力。

站在監管角度，深圳市福田區網貸行業的協會負責人日前也透露，8月份深圳計劃推出網貸行業信息披露系統，平臺的相關數據有望與深圳市經偵、金融辦等監管部門實現實時對接，屆時深圳網貸平臺將得到更加規范的監管。

中國電子商務協會互聯網金融研究院常務副院長龔文近日也在深圳表示，隨著一系列管控條例的出臺，今后行業會逐漸形成嚴格的事后處罰、公開處罰、自然退出、公開追責的自律管理制度框架，助力行業的健康發展。

專家看點

國務院國有重點大型企業監事會主席季曉南：

大數據金融可為防風險提供新手段

面對倒閉、淘汰、出局的現狀，深圳互聯網金融行業的健康發展模式在哪里？大數據當下，要如何助力互聯網金融行業的健康？近日，中國電子商務協會互聯網金融研究院在深圳主辦“第二屆大數據金融論壇暨互聯網金融誠信行”論壇，國務院國有重點大型企業監事會主席季曉南做客深圳，向業界拋出建議。季曉南認為，大數據金融將成為互聯網金融重要的發展方向，為互聯網金融發展提供新的活力。對于互聯網金融的“普惠”屬性，他認為，大數據金融可以為解決金融難題問題提供新助力，特別是中小企業、小微企業融資難，大數據金融在這方面相對于傳統金融企業應該有它的優勢。

面對當下的金融行業的“風控”難題，季曉南分析，大數據金融可以為防范金融風險提供新的手段。雖然大數據、互聯網金融發展本身帶來了金融便捷化，但是也帶來了新的風險，通過大數據金融平臺的建設和一些新的手段、方式，像最近比較熱門的區塊鏈技術，對金融監管和互聯網金融風險的防范提供了新的手段。

解決之道

Fintech把互聯網技術融入金融體系

Fintech(金融科技)概念沸沸揚揚，它能否為互聯網金融行業注入健康基因？“Fintech的應用讓整個財富管理的流程變得簡單，實質上是把互聯網技術融入到金融體系，”PPmoney萬惠金融首席市場官郜天浩認為，未來藍領的市場，每個月薪水流動在7000億-8000億，這是一片未開發的藍海。互聯網金融要切入這個市場是無抵押、純信用的，因此征信體系的完善是發展的重點。他認為，要以客戶為中心，打通與客戶相關的銷售與服務鏈條，通過場景化消費連接客戶，通過公安部身份認證系統認定用戶身份，全程把控用戶行為，通過大數據實現線上線下的結合。

郜天浩表示，普通藍領、白領市民購買消費類的金融產品會面臨很復雜的問題，第一可能會錯配時間，第二到用戶手里的錢會很碎。他認為，借助fintech的蜂巢引擎技術，就能解決資產的聚合及分散處理，也能達成智能化用戶與產品匹配。

智能金融未來5年迎爆發式增長

“隨著社會總體財富的增長，以多維度大數據的云平臺、智能化算法系統與全業態金融服務深度結合的智能化金融服務將是下一個藍海市場，”深圳隨手科技副總裁吳曉慧近日在2016第五界中國財經峰會上提醒業界要關注智能金融。她解釋稱，智能金融是在移動互聯網的基礎上，基于多維度用戶數據和不斷優化的算法為用戶提供個性化和定制化的金融服務。“智能金融的應用是非常多的，包括智能投顧、消費金融、區塊鏈、信用貸款、智能支付和互聯網保險等。”

吳曉慧舉例，從互聯網理財市場規模來看，2015年大家都很熟悉的寶類產品的交易額占到1萬億左右，網貸理財約5千億，互聯網保險2千多億，加起來在2萬億的規模，相比較整個的個人理財市場40萬-50萬億規模占比不到5%，提升空間很大。吳曉慧認為，個人金融規模巨大，用戶在智能服務的感知和體驗還有很大提升空間，智能金融將是下一個百萬億級的藍海市場，會在未來5年迎來爆發式增長。