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招商銀行人工客服(招商客服人工銀行電話號碼)

添財網 10-17 8:07 362次瀏覽

雷剛 發自 凹非寺 量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

騰訊系AI創業公司追一,在你眼里還是AI客服嗎?

那么從今起要刷新認知了。

因為在最新一起戰略合作中,這家創立于2016年、以AI客服打響第一槍的公司,展現出了從技術賦能到平臺賦能的升級轉型。

這也是AI方案商目前的核心趨勢之一。

今天,先看下追一的最新進展。

招商銀行人工客服(招商客服人工銀行電話號碼)-添財網

牽手招行信用卡

9月12日,追一科技與招商銀行信用卡宣布在智能服務領域達成戰略合作關系。

雙方將融合各自在人工智能技術、產品與場景、數據、業務等多方面能力優勢,在服務數據和服務場景中深入落地AI應用。一起探索AI服務平臺建設,打造金融AI服務標桿。

具體玩法方面,追一科技與招商銀行信用卡將探索全方位AI深度服務,包括建設人工智能服務平臺,進行算法研究與團隊建設等合作。

圍繞用戶交互與服務場景,提供智能客服、人機協同、智能質檢、營銷等多形態的人工智能產品和服務。

面向金融銀行業服務市場,追一科技深度結合招商銀行信用卡場景與業務特色,提供行業解決方案等。

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追一科技創始人兼CEO吳悅說,這次合作將是AI+金融的融合賦能標桿。

他還透露說,其實在過去1年多時間里,追一科技與招商銀行信用卡密切協作,在技術融合、工程部署、場景落地、產品研發、服務升級等多個維度,都取得了突破,實現人工智能從技術到產品到應用以及終端用戶生活的不斷進化,也印證了技術與場景融合的無限可能。

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招行方面則展現出了對AI賦能的擁抱和訴求,認為基于深度學習、智能交互技術打造的智能助理,融合招行行走江湖的“信賴、智慧、溫暖”的服務理念,能繼續打造標桿級的服務產品,為用戶帶來全新體驗。

當然,AI+金融的合作,也是歷史進程的結果。

中國銀行業協會數據顯示,2017年行業平均離柜業務率達到87%。銀行業積極運用金融科技最新成果,加快推進各類渠道的智能化轉型,降低金融服務門檻,提升客戶交互體驗,多層次金融服務體系建設日趨完善。

尤其隨著移動互聯和人工智能爆發,如何通過多元化入口、以用戶為中心的服務理念,及人機協同的服務模式,聚集流量提升用戶體驗,成為銀行業關注發展方向。

2017年開始,招商銀行信用卡與追一科技開始合作,在服務和運營等維度,構建智能化服務體系。在客戶服務上,追一科技的智能機器人,在招商銀行信用卡微信、手機QQ、App等多渠道落地服務,準確率超95%。

同時,依托深度學習等技術,實現后臺的手工模板運維向機器監督學習的自動化運維升級。

AI技術也被植入到了在線人工服務中。人機協同系統,通過智能化助理、推薦等服務,進一步提升人工服務效率和質量,坐席效能提升了10%以上,客服管理進一步優化。

在運營上,招商銀行信用卡結合追一科技的底層數據挖掘和數據整合能力,形成熱點問題、流量來源、用戶情緒分析等多維可視化方案,讓智能服務運營推進至“準實時運營時代”。

AIForce平臺

當然,此次合作中,追一也公布了最新戰略:

已經從以深度學習打造的對話機器人系統,進一步升級為智能服務平臺AIForce。

追一方面稱,創業兩年來,不斷打磨自己的AI能力。AIForce由AI對話機器人Bot、人機協同平臺Connect、智能質檢See三大核心產品組成,并在不斷提升智能電話助手、呼叫機器人等領域能力,實現對企業服務、營銷、銷售等多場景賦能。

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同時,這一點獲得了創新工場董事長兼CEO李開復博士的認同。

開復老師現場講述了為什么投資追一科技,以及對追一未來業務的期待:“創新工場大概在過去兩年已經全方位轉型,成為一個VC+AI的投資機構。這是因為我們看到全世界所有的科技行業里面,AI是最重要的,二十幾年過去,期間每一個科技革命里面AI都是最大的革命。

開復老師還說,追一團隊是國內據我所知最早用深度學習的團隊之一。我看好追一科技,是因為他們有非常好的技術、非常良好的基因、非常強大的AI團隊。追一業務的未來成長空間也非常大,如剛才所說的語音業務、營銷業務、客戶體驗提升等,還有降低風險等業務,如信用卡欺詐、放貸風險評估等方面?!?/p>

追一創始人吳悅則進一步透露,“在拳頭級AI機器人產品基礎上,我們持續研發的系統化AIForce平臺矩陣,將為企業提供更加強大的AI能力”。

此外,他還表示,企業智能化需求不再限于單點的突破,涉及的場景越來多元、復雜化,需要有效地整合、系統化、閉環化,而這對于AI創業公司的技術、產品和綜合服務能力都提出了更高要求。

兩年以來,追一科技依托NLP+深度學習+搜索等核心技術組合,從企業交互與服務切入,通過深入挖掘企業客戶的業務場景,不斷打磨AI能力,并搭建起豐富的產品生態體系,實現企業服務多渠道接入、全流程打通。

截止目前,追一科技已經為招商銀行信用卡等數百家行業標桿客戶提供智能服務解決方案,企業級AI應用逐步從機器人向更融合的人機協同等場景滲透,實現了服務效率、質量和業務創新力的綜合性提升。

— 完 —

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